Contoh soal beserta penyelesainya regresi linier intervening dan moderating
1. Contoh soal beserta penyelesainya regresi linier intervening dan moderating
Jawaban:
Variabel moderating adalah variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara satu variabel dengan variabel lain. Sebagai contoh: seorang suami menyayangi istrinya. Dengan hadirnya seorang anak, maka rasa sayang tersebut bertambah. Berarti variabel anak merupakan moderating antara rasa saya suami terhadap istri. Contoh lain: kompensasi memperkuat pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja. Artinya kepuasan kerja berpengaruh terhadap kinerja, dan adanya kompensasi yang tinggi maka pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja menjadi lebih meningkat. Dalam hal ini, kompensasi bisa saja berpengaruh terhadap kinerja bisa saja tidak.
Metode analisis regresi linear dengan variabel moderating:
1. Multiple Regression Analysis (MRA)
Metode ini dilakukan dengan menambahkan variabel perkalian antara variabel bebas dengan variabel moderatingnya, sehingga persamaan umumnya adalah sebagai berikut: Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X1 X2 dengan Y adalah kinerja, X1 adalah kepuasan kerja, X2 kompensasi dan X1 X2 adalah perkalian antara kepuasan kerja dengan kompensasi. Hipotesis moderating diterima jika variabel X1 X2 mempunyai pengaruh signifikan terhadap Y, tidak tergantung apakah X1 dan X2 mempunyai pengaruh terhadap Y atau tidak. Model ini biasanya menyalahi asumsi multikolinearitas.
2. Absolut residual
Model ini mirip dengan MRA, tetapi variabel moderating didekati dengan selisih mutlak (absolut residual) antara variabel bebas dengan variabel moderatingnya. Penerimaan hipotesis juga sama, dan model ini masih riskan terhadap gangguan multikolinearitas meskipun risiko itu lebih kecil dari pada dengan metode MRA.
3. Residual
Model ini menggunakan konsep lack of fit yaitu hipotesis moderating diterima terjadi jika terdapat ketidakcocokan dari deviasi hubungan linear antara variabel independen. Langkahnya adalah dengan meregresikan antara kepuasan kerja terhadap kompensasi dan dihitung nilai residualnya. Pada program SPSS dengan klik Save pada regreesion, lalu klik pada usntandardized residual. Nilai residual kemudian diambil nilai absolutnya lalu diregresikan antara kinerja terhadap absolut residual. Hipotesis moderating diterima jika nilai t hitung adalah negatif dan signifikan. Model ini terbebas dari gangguan multikolinearitas karena hanya menggunakan satu variabel bebas.
2. Kapan kita menggunakan regresi linier?
Jawab:
regresi linier digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang diteliti memiliki korelasi yang signifikan terhadap variabel terikat. Selain itu, analisis ini juga bisa digunakan untuk mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
3. apa kelebihan menggunakan regresi linier ?
Membuat estimasi rata rata dan nilai variabel tergantung dengan didasarkan pada nilai variabel bebas
4. Sebutkan asumsi-asumsi pada analisa regresi linier berganda ?
Jawaban:
Asumsi klasik pada regresi linear berganda antara lain: Data interval atau rasio, Linearitas, ... Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu)
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Semoga bernfaat dan membantu..
5. Soal cerita pertidaksamaan linier Contohnya
Luas lahan parkir 360 m2. Luas rata-rata untuk sebuah mobil 6 m2 dan untuk sebuah bus 24 m2. Lahan parkir itu tidak dapat memuat lebih dari 25 kendaraan. Buatlah model matematika dari masalah tersebut.
6. contoh soal dari pertidaksamaan sistem linier
liner satu veriabel apa dua variabel
7. Contoh soal Persamaan Linier,Perbedaan Linier dan Persamaan kuadratMasing masing 2
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Persamaan linier adalah persamaan yang variabelnya berpangkat 1
Bentuk umum : ax +/- b = c
Contoh 1 :
5x + 3 = 13
5x = 13 - 3
5x = 10
x = 10/5
x = 2
Contoh 2 :
2x + 1 = 3
2x = 3 - 1
2x = 2
x = 2/2
x = 1
Persamaan kuadrat adalah persamaan yang variabelnya berpangkat 2
Bentuk umum = ax^2 +/- bx +/- c = 0
- x^2 + 2x + 3 = 0
- 4x^2 + 3x + 1 = 0
Spesifikasi : Sistem Persamaan
Kelas : SMP
8. Contoh soal fungsi linier
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Diketahui fungsi linear f : x → f(x) = ax + b dengan nilai f(0) = 4 dan nilai f(4) = -4.
9. Teknik linier, yaitu?
Teknik linier > Merupakan cara menggambar objek gambar dengan garis, sebagai unsur yang paling menentukan, baik garis lurus maupun garis lengkung.
10. jelaskan maksud dari statistik,regresi linier sederhana
statistik adalah ilmu matematika yang mempelajari tentang pengumpulan,pengelolaan,dan penganalisaan data yanh kemudian disajikan dalam bentuk diagram
11. Tentukan persamaan regresi data berikut menggunakan regresi linier, regresi non linier, dan regresi polinomial, serta hitung kesalahan masing-masing. X 1 2 3 4 5 6 7 8 Y 0,5 0,8 1,2 1,9 3 4,8 7,5 11,9
Jawaban:
setahu saya itu sih, maaf jika salah
12. Apa yang dimaksud dengan Analisis regresi linier sederhana ?
Analisis regresi linier
sederhana adalah hubungan
secara linear antara satu variabel
independen (X) dengan variabel
dependen (Y).
sederhana adalah hubungan linear antara satu variabel independen dengan variabel dependen
13. contoh soal program linier
Jawaban:
1. Umur pak Andi 28 tahun lebih tua dari umur Amira. Umur bu Andi 6 tahun lebih muda dari umur pak Andi. Jika jumlah umur pak Andi, bu Andi, dan Amira 119 tahun, maka jumlah umur Amira dan bu Andi adalah …. tahun
Pembahasan :
Misalkan Umur Pak Andi=x, umur Amira=y dan umur Ibu Andi=z
x = 28 + y …(1)
z = x – 6; atau x=z+6 …(2)
x + y + z = 119 …(3)
dengan melakukan operasi penjumlahan (1) pada (2) didapatkan
2x = y + z + 34 atau 2x – y – z = 34 …(4)
Lakukan operasi penambahan (3) pada (4) atau
x + y + z = 119
2x – y – z = 34
3x =153
Atau
x = 51
Dengan melakukan substitusi x pada (1) dan (2) didapatkan
Y = 23; z = 45
Sehingga
jumlah umur Amira (y) dan bu Andi (z) adalah y + z = 23 + 45 = 68
1. Nilai maksimum f(x, y) = 5x + 4y yang memenuhi pertidaksamaan x + y ≤ 8, x + 2y ≤ 12, x ≥ 0, dan y ≥ 0 adalah ...
a. 24
b. 32
c. 36
d. 40
e. 60
14. Jelaskan uji regresi linier sederhana
Analisis Regresi Linear Sederhana – Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya.
15. contoh soal dan jawaban soal persamaan dan pertidaksamaan linier
persamaan linear:
1. 2x + 2= 1x + 3
2x + 1x = 3 - 2
3x = 1
x = 3 :1
x = 3
pertidak samaan linear
2. 2x +1 > 2
2x > 2-1
2x > 1
x > 2 :1
x > 2
16. Buatlah analisis regresi linier berganda secara manual!
Jawaban:
Model regresi linier berganda merupakan suatu persamaan yang menggambarkan
hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor (X1, X2,…Xn) dan satu variabel
tak bebas/ response (Y). Tujuan dari analisis regresi linier berganda adalah untuk
memprediksi nilai variabel tak bebas/ response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/
predictor (X1, X2, ..., Xn) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan
antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas.
Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan oleh :
Y = a + b1X1 + b2X2 +… + bnXn
yang mana :
Y = variable tak bebas (nilai yang akan diprediksi)
a = konstanta
b1, b2,.., bn = koefisien regresi
X1, X2,…, Xn = variable bebas
Bila terdapat 2 variable bebas, yaitu X1 dan X2, maka bentuk persamaan regresinya adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2
Keadaan-keadaan bila nilai koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 adalah :
bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y
bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas
X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan
X2 dengan variabel tak bebas Y
Konstanta a dan koefisien-koefisien regresi b1 dan b2 dapat dihitung menggunakan rumus :
17. rumus dan contoh soal pertidaksamaan linier
Rumus dari Pertidaksamaan Linier Satu Variabel yaitu: "ax + b (R)0".
#Contoh Soal:
Tentukan 5x > 4x+9!
Jawab:
5x > 4x+9
5x-4x > 9
x > 9
==> Himpunan Penyelesaiannya adalah:
==> HP: {x | x > 9}
18. contoh soal program linier
sistem pertidak samaan linier
19. apa perbedaan pengaruh dengan kontribusi? apakah kontribusi termasuk regresi linier atau korelasi?
penagruh : suatu tindakan yang dapat mengubah suatu pandangan atau keputusan
kontribusi : hanya satu sumbangan pemikiran / hal , bisa berpengaruh / bisa juga tidak .
20. Jelaskan makna dari koefisien regresi b dalam model linier γ_i= a + b X
Jawaban:
maaf kak kalo emang salah kak
21. 2 Perhatikan tabel regresi linier untuk data X dan Y di bawah ini: 6 12 28 10 8 15 18 40 12 15 Berdasarkan data di atas tentukanlah regresi linier sederhana!
Jawaban:
regresi linier sederhana berdasarkan data di atas adalah Y ≈ 5.671 + 0.448X.
JADIKAN JAWABAN PALING CERDAS
Untuk menentukan regresi linier sederhana berdasarkan data yang diberikan, kita dapat menggunakan metode least squares (kuadrat terkecil). Berikut langkah-langkahnya:
1. Hitung jumlah data, x-kuadrat total, y-kuadrat total, dan jumlah dari produk x dan y:
Jumlah data (n) = 10
Σx = 6 + 12 + 28 + 10 + 8 + 15 + 18 + 40 + 12 + 15 = 154
Σy = 6 + 12 + 28 + 10 + 8 + 15 + 18 + 40 + 12 + 15 = 154
Σx^2 = 6^2 + 12^2 + 28^2 + 10^2 + 8^2 + 15^2 + 18^2 + 40^2 + 12^2 + 15^2 = 3386
Σy^2 = 6^2 + 12^2 + 28^2 + 10^2 + 8^2 + 15^2 + 18^2 + 40^2 + 12^2 + 15^2 = 3386
Σxy = (6 * 6) + (12 * 12) + (28 * 28) + (10 * 10) + (8 * 8) + (15 * 15) + (18 * 18) + (40 * 12) + (12 * 15) = 1404
2. Hitung koefisien regresi (a dan b):
b = (n * Σxy - Σx * Σy) / (n * Σx^2 - (Σx)^2)
a = (Σy - b * Σx) / n
b = (10 * 1404 - 154 * 154) / (10 * 3386 - 154^2) ≈ 0.448
a = (154 - 0.448 * 154) / 10 ≈ 5.671
3. Dengan demikian, persamaan regresi linier sederhana adalah:
Y ≈ 5.671 + 0.448X
Jadi, regresi linier sederhana berdasarkan data di atas adalah Y ≈ 5.671 + 0.448X.
22. contoh soal linier dua variabel
Jawaban:
2y+4x =6x
smga membantu
Penjelasan dengan langkah-langkah:
contoh contoh linear dua variabel
1) grafik
2)metode subsitusi
3)metode eliminasi
4)metode khusus
khusus adalah metode gabungan dari subsitusi dan eliminasi
maaf kalo ad yg salah dan semoga membantu
23. kesimpulan dan contoh soal kombinasi linier
contoh linier 2 variabel
persamaan: ax + by =k
angka: 2x + 3y =5xy
24. contoh soal pertidaksamaan linier satu variabel 3 contoh soal
1. x + 6 ≥ 8
x + 6 - 6 ≥ 8 - 6
x ≥ 2
2. 3 - 4x ≥ 19
3 - 4x - 3 ≥ 19 - 3
-4x ≥ 16
-4x/4 ≥ 16/4
-x ≥ 4
-x.-1 4.-1 (kedua ruas di kalikas -1, tandanya di balik)
x -4
3. 2x - 4 < 10
2x - 4 + 4 < 10 + 4
2x < 14
2x/2 < 14/2
x < 7
25. contoh soal program linier (ekonomi)
(1.4) m=5
Penjelasan dengan langkah-langkah:
y-y1 = x-x1
y-4=5x(×-1)
y=5x-1+4
y=5×+3
26. contoh soal persamaan linier itu bagaimana?
Tentukan nilai x dan y dari persamaan
x + y = 2
2x + y = 5
Jawab:
x + y = 2
2x + y = 5
________ -
- x = - 3
x = 3
y = - 1
jd x = 3 dan y = - 1Lala dan Lili pergi ke canteen setelah pelajaran selesai, rina membeli 3 buah roti dan 4 buah permen sedangkan rana membeli 1 buah roti 3 buah permen dan 2 buah kerupuk.
27. Buatlah suatu masalah yang terkait dengan sistem persamaan, interpolasi atau regresi linier dengan metode kuadrat terkecil (pilih salah satu) kemudian selesaikan soal yang anda buat
Tabel berikut menunjukkan daya regang (Y) dan kekerasan alumunium(X) yang dinyatakan dalam satuan tertentu.
X
71
53
82
67
56
70
64
78
55
70
53
84
Y
354
313
322
334
247
377
308
340
301
349
293
368
Setelah data tersebut dibuat diagram perncarnya ternyata mendekati garis lurus, tentukan regrsi linier Y atas X.
Jawab:
Untuk keperluan tersebut terlebih dahulu akan dikitung besaran-besaran yang diperlukan, seperti ditunjukkan oleh table berikut:
Xi
Yi
XiYi
71
354
25134
5041
53
313
16589
2809
82
322
26404
6724
67
334
22378
4489
56
247
13832
3136
70
377
26390
4900
64
308
19712
4096
78
340
26520
6084
55
301
16555
3025
70
349
24430
4900
53
293
15529
2809
84
368
30912
7056
Dari tabel di atas diperoleh nilai:
=803
=3906
=264385
=55069
=1285802
Dengan metode kuadrat terkecil diperoleh nilai-nilai berikut:
Dengan demikian persamaan regresi linir Y atas X untuk masalah di atas adalah :
Yˆ= 174,69 + 2,25X
Tanda Yˆ menyatakan bahwa kita berhadapan dengan Y yang diperoleh dari regresi untuk membedakannya dengan Y dari hasil pengamatan. Karena koefisien b = 2,25 (bertanda positif) sehingga dapat dikatakan bahwa jika X (= kekuatan alumunium) bertambah satu satuan, maka rata-rata daya regang (Y) bertambah 2,25 satuan. Yˆ
Regresi yang diperoleh selanjutnya digunakan untuk keperluan peramalan, apabila nilai variabel bebas diketahui. Misalnya jika X = 80, maka dengan memasukan nilai tersebut kepada persamaan regresi di atas diperoleh nilai:
Yˆ= 174,69 + 2,25(80) = 354,69
Diperkirakan rata – rata daya regang alumunium akan samadengan 354,69 jika kekuatan alumunium 80.
Semoga membantu :) :)
28. Regresi linier dapat diperoleh dari penyajian data dalam bentuk
tabel mungkin.
kayak nya salah
29. Apa itu "Model regresi" di dalam sebuah metode analisis regresi linier berganda ? Tolong penjelasanya ya guys ;)
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,….Xn) dengan variabel dependen (Y).
30. 1.Koefisein korelasi, Koefisien Dterminasi dan Regresi Linier Sederhana
Soal 1
Menentukan koefisien korelasi (r), koefisien determinasi (R²), dan regresi linier sederhana.
Koefisien korelasi[tex]r=\frac{n\sum XY-\sum X \sum Y}{\sqrt{n\sum X^2-(\sum X)^2}\sqrt{n\sum Y^2-(\sum Y)^2}}[/tex]
Koefisien determinasiR² = r²
Koefisien regresi linear sederhana[tex]a=\frac{n\sum XY-\sum X\sum Y}{n\sum X^2-(\sum X)^2}[/tex]
[tex]b=\frac{\sum Y\sum X^2-\sum X\sum XY}{n\sum X^2-(\sum X)^2}[/tex]
Persamaan regresi linear sederhanay = ax + b
Soal 2
Menentukan simpangan baku (s) dan rata-rata hitung nilai ujian statistik (X)
Nilai rata-rata hitungX = ∑(F×Xi) / ∑F
Variansis² = ∑F(Xi-X)² / (∑F - 1)
Simpangan bakus = √s²
TABEL TERLAMPIR
31. apa yang anda ketahui tentang matlab dan 10 perintah matlab
Jawaban:
MATLAB adalah sebuah lingkungan komputasi numerikal dan bahasa pemrograman komputer.
Penjelasan:
1. Fungsi Matematika
abs(x) : menghitung nilai absolut dari x, yaitu x
sign(x) : fungsi “signum”: bernilai +1 jika x positif, -1 jika x negatif, dan 0 jika x sama dengan nol.
2. Fungsi eksponensial dan logaritma:
sqrt(x): akar kuadrat dari x
exp(x): pangkat natural dari x, yaitu ex
log(x) :logaritma natural dari x, yaitu ln x
log10(x): logaritma basis 10 dari x, yaitu log10 x
log2(x) :logaritma basis 2 dari x, yaitu log2 x
3. Fungsi trigonometri:
sin(x), cos(x),tan(x), cot(x),sec(x), csc(x),asin(x), acos(x),atan(x), acot(x),asec(x), acsc(x),sinh(x), cosh(x),tanh(x), coth(x),sech(x), csch(x),asinh(x), acosh(x),atanh(x), acoth(x),asech(x), acsch(x)
4. Fungsi pembulatan:
round(x): pembulatan x ke bilangan bulat terdekat
floor(x): pembulatan ke bawah dari x ke bilangan bulat terdekat
ceil(x): pembulatan ke atas dari x ke bilangan bulat terdekat
fix(x): pembulatan ke bawah untuk x positif, dan ke atas
rem(x,y):untuk x negatif sisa pembagian dari x/y
5. Fungsi bilangan kompleks:
real(z): komponen riil dari bilangan kompleks z
imag(z): komponen imajiner dari bilangan kompleks z
abs(z): magnitude dari bilangan kompleks z
angle(z): argumen dari bilangan kompleks z
conj(z): konjugasi dari bilangan kompleks z
32. contoh prosedur dalam menggambar teknik linier
Linear. Teknik linear merupakan cara menggambar objek gambar dengan garis sebagai unsur yang paling menentukan, baik garis lurus maupun garis lengkung
33. cara menyelesaikan persamaan regresi linier
Jawaban:
– Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya. Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response. Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun Kuantitas.
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Semoga Benar Ya
34. contoh soal tentang program linier
Seorang pedagang sepeda ingin
membeli 25 sepeda untuk persediaan.
Ia ingin membeli sepeda gunung
dengan harga Rp 1.500.000,00 per
buah dan sepeda balap dengan harga
Rp 2.000.000,00 per buah. Ia
berencana tidak akan mengeluarkan
uang lebih dari Rp 42.000.000,00. Jika
keuntungan sebuah sepeda gunung
Rp 500.000,00 dan sebuah sepeda
balap Rp 600.000,00, maka
keuntungan maksimum yang diterima
pedagang adalah …
35. contoh soal pertidaksamaan linier
SOAL DAN JAWABAN SISTEM PERTIDAKSAMAAN LINEAR
Salah satu cara yang digunakan untuk menyelesaikan sistem pertidaksamaan linear adalah metode grafik. Dengan menggambarkan pertidaksamaan ke dalam koordinat cartesius kita dapat melihat daerah himpunan penyelesaian atau daerah yang memenuhi pertidaksamaan tersebut.
Untuk itu, tentu kita harus bisa mengubah pertidaksamaan linear yang diberikan menjadi sebuah grafik. Pada dasarnya, pembuatan grafik sistem pertidaksamaan linear sama dengan menggambar grafik garis lurus. Yang menjadi pembeda hanya himpunan penyelesaiannya saja.
Soal dan Jawaban Pertidaksamaan Linear
1. Gambarkanlah ke dalam koordinat cartesius garis x + 2y = 8 dan 2x + y = 6
Pembahasan :
tentukan titik potong garis x + 2y = 8 terhadap sumbu x dan sumbu y seperti berikut :
untuk x = 0 maka y = 4 ---> (0,4)
untuk y = 0 maka x = 8 ---> (8,0)
Kemudian tarik garis lurus yang menghubungkan titik potong tersebut. Itulah garis x + 2y = 8.
Selanjutnya tentukan titik potong garis 2x + y = 6 terhadap sumbu x dan sumbu y seperti berikut :
untuk x = 0 maka y = 6 ---> (0,6)
untuk y = 0 maka x = 3 ---> (3,0)
Kemudian tarik garis lurus yang menghubungkan titik potong tersebut. Itulah garis 2x + y = 6.
2. Gambarkanlah himpunan penyelesaian dari pertidaksamaan 2x + 3y ≤ 6.
Pembahasan :
Gambar koordinat cartesius seperti soal nomor 1 kemudian tentukan titik potong garis 2x + 3y = 6 seperti berikut :
Advertisements
untuk x = 0 maka y = 2 ---> (0,2)
untuk y = 0 maka x = 3 ---> (3,0)
Tarik garis lurus yang menghubungkan kedua titik potong tersebut.
Selanjutnya tentukan daerah himpunan penyelesaian untuk pertidaksamaan 2x + 3y ≤ 6. Karena lebih kecil sama dengan (≤), maka daerah himpunan penyelesaiannya adalah daerah di bawah garis 2x + 3y = 6 termasuk semua titik sepanjang garis 2x + 3y = 6 seperti gambar di bawah ini. Daerah yang diarsir merupakan himpunan penyelesaian pertidaksamaan itu.
3. Gambarkanlah himpunan penyelesaian dari pertidaksamaan 3x + 2y ≥ 6.
Pembahasan :
Gambar koordinat cartesius seperti soal nomor 1 kemudian tentukan titik potong garis 3x + 2y = 6 seperti berikut :
untuk x = 0 maka y = 3 ---> (0,3)
untuk y = 0 maka x = 2 ---> (2,0)
Tarik garis lurus yang menghubungkan kedua titik potong.
Selanjutnya tentukan daerah himpunan penyelesaian untuk pertidaksamaan 3x + 2y ≥ 6. Karena lebih besar sama dengan (≥), maka daerah himpunan penyelesaiannya adalah daerah di atas garis 3x + 2y = 6 termasuk semua titik pada garis 3x + 2y = 6.
.
Semoga membantu :)aX+b<0
aX+b<0
aX+b≤0
aX+b≥0
Penyelesaian :Pisahkan Variabel X diruas tersendiri terpisah dari konstanta
36. contoh soal persamaan linier dan pertidaksamaan linier?
1) persamaan ⇒ 2x -7 = 5
penyelesaian :
⇒ 2x = 5+7
⇒ 2x = 12
⇒ x = 12/2
⇒ x = 6
2) pertidaksamaan ⇒ 3x+2 ≥ 5x-2
penyelesaian :
⇒ 3x +2 ≥ 5x -2
⇒ 3x -5x ≥ -2 -2
⇒ -2x ≥ -4
⇒ x ≤ -4/-2
⇒ x ≤ 2
^_^ semoga jawaban ini dapat membantu ^_^
^_^ jadikan jawaban terbaik ya ^_^
37. contoh soal cerita fungsi linier
ada orang memiliki liner....lalu ayahnya memiliki 3 liner ukuran 40cm...sedangkan ibunya memiliki 7 liner dengan ukuran 120cm...
pertanyaan: -Di toko manakah mareka beli
MET TAWA
38. contoh gambar ragam hias fauna dengan teknik linier
Jawaban:
..........................
39. Pada regresi linier y = a + bx yang merupakan variable independent adalah
Jawaban Singkat
Variabel independen adalah "x".
Jawaban Kompleks Dan Penjelasan
Dalam regresi linier y = a + bx, variabel independen adalah "x". Variabel independen digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan variabel dependen "y". Variabel independen merupakan variabel yang dapat kita atur atau manipulasi nilai-nilainya untuk melihat bagaimana itu mempengaruhi variabel dependen. Dalam persamaan regresi linier ini, "x" adalah variabel independen yang digunakan untuk menghitung atau memprediksi nilai "y".
40. contoh soal tentang program linier
1. Berikut ini diberikan bentuk beberapa persamaan, tentukan apakah termasuk persamaan linear atau bukan.
a. x + y = 5 (persamaan linear dua variabel)b. x2 + 6x = -8 (persamaan kuadrat satu variabel)c. p2 + q2 = 13 (persamaan kuadrat dua variabel)d. 2x + 4y + z = 6 (persamaan linear tiga varibel)2. Carilah penyelesaian sistem persamaan x + 2y = 8 dan 2x – y = 6Jawab ;
x + 2y = 8
2x – y = 6
(i) mengeliminasi variable x
x + 2y = 8 | x 2 | –> 2x + 4y = 16
2x – y = 6 | x 1 | –> 2x – y = 6 – ………*
5y = 10
y = 2
masukkan nilai y = 2 ke dalam suatu persamaan
x + 2 y = 8
x + 2. 2 = 8
x + 4 = 8
x = 8 – 4
x = 4
HP = {4, 2}
(ii) mengeliminasi variable y
x + 2y = 8 | x 1 | –> x + 2y = 8
2x – y = 6 | x 2 | –> 4x – 2y = 12 + ……*
5x = 20
x = 4
masukkan nilai x = 4 ke dalam suatu persamaan
x + 2 y = 8
4 + 2y = 8
2y = 8 – 4
2y = 4
y = 2
4 = 2
HP = {4, 2}3. Selesaikan soal no 2 menggunakan cara substitusiJawab :Kita ambil persamaan pertama yang akan disubstitusikan yaitu x + 2y = 8
Selanjutnya persamaan tersebut kita ubah menjadi x = 8 – 2y,
Persamaan yang diubah tersebut disubstitusikan ke persamaan
2x – y = 6 menjadi : 2 (8 – 2y) – y = 6 ; (x persamaan kedua menjadi x = 8 – 2y)
16 – 4y – y = 6
16 – 5y = 6
-5y = 6 – 16
-5y = -10
5y = 10
y = 2
masukkan nilai y=2 ke dalam salah satu persamaan :
x + 2y = 8
x + 2. 2. = 8
x + 4 = 8
x = 8 – 4
x = 4
Jadi penyelesaian sistem persamaan tersebut adalah x = 4 dan y = 2.
Himpunan penyelesaiannya : HP = {4, 2}
